この記事の目次（9項目）
データマネジメント
データマネジメント試験（仮称）のシラバス案Ver.0.1を見てみましょう。中分類8 データマネジメントは、大分類2「データ・AIの利活用」に置かれています。「目標とする知識」の重点分野という扱いです。IPAは2026年8月31日にこの案を掲載し、内容は変更する可能性があるとしています。
本記事は、2026年10月29日時点のVer.0.1をもとに、データマネジメント試験ナビ編集部が要点を整理したものです。当サイトはIPAとは関係のない民間の対策サイトです。
図のとおり、中分類8は5つの小分類でできています。データマネジメント、データライフサイクル、データガバナンス、データ品質管理、メタデータ管理の順です。本記事もこの順に進みます。
では、この分野はどんな人に向けて書かれているのでしょうか。中分類8の冒頭には、身につけたい知識が3つ示されています。1つ目は、組織のデータマネジメント方針や規程を理解し、実務担当者として日々守れること。2つ目は、DMOやデータオーナーが定めた運用ルールに沿って、現場でデータを正しく連携できること。3つ目は、自分が入力・更新するデータとメタデータの正確さを保ち、組織で共有できる品質にすることです。
主語は、データ基盤を設計する専門職ではありません。顧客名簿に入力し、売上表を更新し、その数字で会議資料を作る人です。
5つの小分類で扱う項目と用語を一覧にしました。右端の列は、シラバス案の用語例からの抜粋です。
| 小分類 | シラバス案の項目 | 主な用語例（抜粋） |
|---|---|---|
| 1 データマネジメント | 目的と考え方／機能 | データ資産、DIKWモデル、マスターデータ、SSOT、データスワンプ |
| 2 データライフサイクル | データライフサイクルの機能 | 生成、保管、処理、活用、廃棄 |
| 3 データガバナンス | 活動内容／運営体制及びステークホルダ | CDO、DMO、データオーナー、データスチュワード、連邦型 |
| 4 データ品質管理 | 品質指標／品質の改善／継続的プロセス | 正確性・完全性・一貫性、データクレンジング、データプロファイリング |
| 5 メタデータ管理 | メタデータ／管理のプロセス／品質・ガバナンス | データ辞書、ビジネス用語集、データカタログ、データリネージ |
データマネジメントとは？
小分類1は中分類8の土台です。シラバス案には「データマネジメントの目的と考え方」と「データマネジメントの機能」の項目があります。目的の側には、データドリブン経営や価値創出が並びます。
管理が不十分なときのリスクも用語例に入っています。データの品質低下、サイロ化、コンプライアンス違反、意思決定の遅れや精度の低下、データスワンプが挙がっています。
データマネジメントは、データを組織の資産として扱う活動の総称です。必要な人が、必要なときに、信頼できる形で使えるよう計画・管理・統制します。DIKWモデルは、データが知恵に育つまでの階層の考え方です。データ（Data）が整理されて情報（Information）に、解釈されて知識（Knowledge）に、判断に生かされて知恵（Wisdom）になります。
シラバス案は、機能を「マネジメント（行政）」「ガバナンス（司法・立法）」「アーキテクチャ」などにたとえています。ルールを決めて守られているか確かめる役割と、ルールに沿って実行する役割を分ける見方だと、当サイトは読んでいます。
業務でよく出会う用語を、一般的な定義で並べます。
| 用語 | 意味（一般的な定義） |
|---|---|
| データ資産 | 売上や意思決定に貢献する、組織が保有し管理すべき価値あるデータ |
| マスターデータ | 顧客・商品・取引先など、業務の基本となり変化が比較的少ないデータ |
| トランザクションデータ | 受注・売上・入出庫など、取引や出来事のたびに発生する記録 |
| SSOT | 同じ情報の「正」を一か所に定め、全員がそこを参照する考え方 |
| データスペース | 組織の枠を越えてデータを共有・連携するための、ルールと仕組みを備えた場 |
| データスワンプ | 説明や管理がないまま蓄積され、何があるか分からず使えなくなったデータの置き場 |
月末の売上会議で、営業部と経理部の数字が合わない。調べてみると、同じ取引先が「株式会社A」と「A社」の2社として登録されていた。顧客というマスターデータの「正」が、どこにも決まっていない状態です。SSOTの考え方で正の台帳を一つに決めておけば、こうした食い違いは起きにくくなります。
学習では、用語を単独で覚えるより「管理しないと何が起きるか」とセットにするのがコツです。科目Bは事例を読む形式なので、状況の説明から用語を思い出せる形で覚えておくと役立ちます。
データライフサイクルとは？
小分類2の用語例は「生成、保管、処理、活用、廃棄」の5段階です。中分類8の冒頭では、データガバナンスと並んで現場の情報連携に要る知識とされています。
データライフサイクルは、データが作られてから使われ、最後に消去されるまでの一連の流れです。生成は入力・取得・センサー記録など、保管は保存先と保存期間の管理を指します。処理は集計・変換・結合、活用は分析や意思決定への利用です。廃棄は、不要になったデータを規程に沿って確実に消去することです。
各段階で現場が確かめたいことを、当サイト案として表にしました。
| 段階 | 業務での確認ポイント（例） |
|---|---|
| 生成 | 入力ルールや項目の定義は決まっているか |
| 保管 | 保存場所・アクセス権・保存期間は決まっているか |
| 処理 | 加工の手順と結果は記録されているか |
| 活用 | 利用目的の範囲内で使っているか |
| 廃棄 | 保存期間を過ぎたデータを規程どおり消去したか |
展示会のアンケートで集めた顧客情報を例にとります。キャンペーンが終わった後も共有フォルダに置いたまま、という状態は廃棄段階の管理漏れです。
学習では、段階ごとに「誰が何を確認するか」を考えてみてください。当サイトの整理では、生成と廃棄は品質管理や個人情報保護と、保管はセキュリティの分野とつながります。
データガバナンスとは？
小分類3には「データガバナンスの活動内容」と「運営体制及びステークホルダ」の2項目があります。活動内容には、評価・方針又は指示・監視という基本行動、ルールの策定、責任と権限が並びます。品質ルール・セキュリティルール・エスカレーションルールも用語例です。
データガバナンスは、データの扱いに関する方針とルールを定め、その実行を監督して、責任の所在をはっきりさせる仕組みです。エスカレーションルールは、データの問題を見つけたときに、誰へどの順で報告・相談するかを決めたものです。
役割の名前は似ていて混同しがちです。一般的な定義で整理します。
| 用語 | 意味（一般的な定義） |
|---|---|
| CDO（最高データ責任者） | 全社のデータ戦略と活用に責任を持つ経営層の役職 |
| DMO（データマネジメントオフィス） | データマネジメントのルール整備や推進を担う専門組織 |
| データオーナー | 特定のデータに責任を持ち、利用可否や扱い方を決める立場 |
| データスチュワード | 現場でデータの定義や品質を管理し、ルールを浸透させる担当 |
| 中央集権型／分散型／連邦型 | 管理を本部に集める型／各部門に任せる型／本部が共通ルールを決め部門が運用する型 |
販売データの商品区分に誤りを見つけた場面を考えます。担当者がその場で直してしまうと、他部門の集計まで知らないうちに変わります。データスチュワードへ報告し、データオーナーの判断を待つ。これがエスカレーションルールに沿った動き方です。
学習では、役職ごとに「決める人」「推進する人」「現場で守る人」のどれに当たるかを書き出してみてください（当サイト案）。事例の登場人物が誰に相談すべきかを考えるとき、この整理が手がかりになります。
データ品質管理とは？
小分類4は「データ品質指標」「データ品質の改善」「品質管理の継続的プロセス」の3項目です。品質特性として、正確性・完全性・一貫性・信憑性・機密性が「など」付きで挙がっています。改善の項目には、データクレンジングやデータプロファイリング・アセスメントが並びます。測定尺度の意味（測定可能性・業務関連性・受容性・制御可能性）も含まれます。
図のとおり、品質の観点として、正確性・完全性・一貫性の3つを取り上げています。品質を保つ手立ては、予防・把握・修正の3つです（一般的な考え方を当サイトが整理）。入力チェックや品質ルールで防ぎ、データプロファイリングでつかみ、データクレンジングで直します。
図に出てくる言葉を、一般的な定義で確認しておきます。
| 用語 | 意味（一般的な定義） |
|---|---|
| 正確性 | 値が実際の事実を正しく表していること |
| 完全性 | 必要な項目やレコードが欠けずにそろっていること |
| 一貫性 | システムや表の間で同じデータが矛盾なく一致していること |
| データクレンジング | 欠損値・外れ値・異常値・重複・表記ゆれを見つけて補完・修正・除外すること |
| データプロファイリング | 値の分布・欠損率・形式などを調べ、データの実態を把握すること |
| データ品質低下の予防措置 | 入力チェックや品質ルールの定義・適用で、誤りを入口で防ぐこと |
顧客名に「株式会社」と「（株）」が混ざっていれば、表記ゆれの修正が要ります。年齢の欄に「999」が入っていれば、異常値として扱いを確かめます。こうした作業は、一度きれいにすれば終わりではありません。シラバス案の「継続的プロセス」は、品質の計画・制御・保証・改善を繰り返し回す考え方です。
学習で注意したいのが「完全性」という言葉です。データ品質では「必要な項目がそろっていること」を指します。情報セキュリティの分野では一般に「改ざんされていないこと」を指し、意味の重心が違います。同じ言葉が分野をまたいで出てくるので、文脈で区別できるようにしておきましょう。
メタデータ管理とは？
小分類5は「メタデータ」「メタデータ管理のプロセス」「メタデータ品質・ガバナンス」の3項目です。メタデータの種類（ビジネス・テクニカル・オペレーショナル）と、データ辞書やデータカタログなどの道具が用語例に並びます。DMOなどによる運用ルールの整備や、責任者の任命も含まれます。
メタデータは「データについてのデータ」です。項目の意味・型・作成者・更新日時・出所などを記録したものを指します。ビジネスメタデータは業務上の意味や定義、テクニカルメタデータはテーブル名や型などシステム上の情報です。オペレーショナルメタデータは、処理の実行日時や件数など運用の記録を指します。
メタデータを扱う道具の名前を整理します。
| 用語 | 意味（一般的な定義） |
|---|---|
| データ辞書 | 項目名・データ型・桁数・意味などを一覧にしたもの |
| ビジネス用語集 | 「売上」「顧客」など業務用語の定義を組織で統一した集まり |
| データカタログ | どこにどんなデータがあるかを検索できる目録 |
| データリネージ | データの出所から加工を経て利用されるまでの経路 |
| メタデータリポジトリ／レジストリ | メタデータを格納する保管場所／登録して標準化・管理する仕組み |
経営会議のダッシュボードで、「売上」が部門によって税込だったり税抜だったりする。ビジネス用語集で「売上」の定義をそろえ、データリネージで集計元をたどれば、どこで食い違ったかを特定できます。
メタデータは、登録して終わりではありません。最新の状態に更新し続ける運用と、責任者が要ります。シラバス案のこの流れを押さえると、科目Bの小項目1-4ともつながります。
科目Bとはどうつながる？
シラバス案の科目B（技能）の大項目1は「データの適切な取扱いに関すること」です。小項目には、1-1「データの定義及び内容の確認」があります。1-4「データ品質及びメタデータ整備状況の確認と問題発見時の対応」も含まれます。
中分類8の知識は、こうした場面で判断するための前提として位置づけられていると読めます。定義を確かめる場面ではメタデータの知識が土台になります。品質の問題を見つけた場面では、品質管理とエスカレーションの知識が生きます。
IPAの「見直しの検討状況」では、出題数を科目A 48問・科目B 12問、試験時間を合わせて120分としています。一方、分野別の出題数の配分は2026年10月29日時点で公表されていません。シラバスの確定版も出ていないため、IPAの更新を確認しながら進めてください。
よくある質問
データマネジメント試験（仮称）でデータガバナンスは出題範囲に含まれますか？
シラバス案Ver.0.1では、中分類8の小分類3として「データガバナンス」が置かれ、出題範囲に含まれています。今後の版で構成が変わることもあります。IPAの更新を確認してください。
データマネジメントとデータガバナンスの違いは何ですか？
一般に、データガバナンスは方針やルールを定めて実行を監督する仕組みです。データマネジメントは、そのルールに沿ってデータを計画・管理・活用する活動全体を指します。シラバス案もガバナンスを「司法・立法」、マネジメントを「行政」にたとえています。
データ品質特性はいくつ覚えればよいですか？
シラバス案の用語例には、正確性・完全性・一貫性・信憑性・機密性が「など」付きで挙がっています。数を暗記するより、それぞれが崩れたときに業務でどんな問題が起きるかを説明できるようにしておくと応用が利きます。
メタデータ管理は技術者向けの内容ですか？
技術者だけの内容ではありません。シラバス案は、ビジネスメタデータやビジネス用語集のように業務部門が担う内容も含めています。中分類8の冒頭でも、自分が入力・更新するデータとメタデータの正確性を確保することが挙げられています。
次の一歩：
まずは本記事の表から用語を3つ選び、自分の業務の場面で説明してみてください。顧客名簿なら何がマスターデータか、売上表なら誰がデータオーナーか。言葉に詰まったところが、学習の入口です。
5分野全体の得意・苦手は、登録不要の無料診断（20問・制限時間20分）で確かめられます。IPAの新しい発表を見逃したくない方は、無料会員に登録すると発表をメールで受け取れます。